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English to French: Deep learning: A Review of Machine Learning General field: Tech/Engineering Detailed field: IT (Information Technology)
Source text - English What Is Deep Learning?
Revisiting our definition of deep learning from Chapter 1, the facets that differentiate deep learning networks in general from “canonical” feed-forward multilayer networks are as follows:
- More neurons than previous networks
- More complex ways of connecting layers
- “Cambrian explosion” of computing power to train
- Automatic feature extraction
When we say “more neurons,” we mean that the neuron count has risen over the years to express more complex models. Layers also have evolved from each layer being fully connected in multilayer networks to locally connected patches of neurons between layers in Convolutional Neural Networks (CNNs) and recurrent connections to the same neuron in Recurrent Neural Networks (in addition to the connections from the previous layer).
More connections means that our networks have more parameters to optimize, and this required the explosion in computing power that occurred over the past 20 years. All of these advances provided the foundation to build next-generation neural networks capable of extracting features for themselves in a more intelligent fashion. This allowed deep networks to model more complex problem spaces (e.g., image recognition advances) than previously possible. As industry demands are ever changing and ever reaching, the capabilities of neural networks have had to charge forward. The Red Queen would have it no other way.
Defining deep networks
To further provide color to our definition of deep learning, here we define the four major architectures of deep networks:
There is continuous research in the domain of neural networks, but for the purposes of this book, we’ll focus on these four architectures. These architectures have evolved over the past 20 years. Let’s take a quick look at some of the highlights, continuing our history lesson that began in Chapter 1 on the history of feed-forward multilayer neural networks.
Deep Reinforcement Learning
Reinforcement learning is defined in Sutton’s book as follows:
Reinforcement learning is defined not by characterizing learning methods, but by characterizing a learning problem.
It goes on to state that any method suitable to solving that problem can be considered to be a reinforcement learning method. In reinforcement learning, we do not tell the learner which actions to take, but let the agent discover the actions yielding the best reward by experimenting in a simulation.
In reinforcement learning, the agent begins with no trained model of the environment, and the utility function is synonymous with the reward or objective our agent is after. The training system gives the agent input from the environment and rewards the agent when the outcome (of the cycle, or frame) of the simulation (or game) being played is positive. Many times, actions will affect not only the immediate reward, but also future rewards. The mechanics of trial-and-error and delayed reward are key features of reinforcement learning.
Translation - French Qu’est-ce que le Deep Learning ?
Revenons sur notre définition du deep learning du premier chapitre de cet ouvrage. Les réseaux multi-couches à rétro-propagation se distinguent des réseaux habituels du deep learning par :
- Un plus grand nombre de neurones que les réseaux précédents
- Des connexions plus complexes entre les couches
- Une extraordinaire explosion de la puissance de calcul pour l’entraînement des machines
- La reconnaissance automatique de caractéristiques
Ce que nous entendons par « un plus grand nombre de neurones », c’est des modèles qui au fil des années, sont devenus de plus en plus complexes. Autre évolution importante, celle des couches qui composent les réseaux de neurones. Initialement, chaque couche était connectée à l’ensemble des autres couches dans les réseaux multi-couches. Aujourd’hui, dans les Réseaux de Neurones Convolutifs, ou RNC (Convolutional Neural Networks), des grappes de neurones locales sont connectées entre les couches et dans les Réseaux de Neurones Récurrents, ou RNR (Recurrent Neural Networks), un même neurone reçoit des connexions répétées (en plus des connexions provenant de la couche précédente).
Plus de connexions signifie plus de paramètres à optimiser pour nos réseaux, ce qui a été permis par l’explosion des capacités informatiques de ces 20 dernières années. Toutes ces avancées ont fourni les bases permettant de construire des réseaux de neurones nouvelle génération, capables d’effectuer par eux-mêmes de la reconnaissance de caractéristiques de manière plus intelligente. Les réseaux profonds ont ainsi pu modéliser davantage d’espaces-problèmes complexes (par ex. progrès dans la reconnaissance d’image). La demande du secteur industriel étant en constante évolution et de plus en plus ambitieuse, il a fallu aller plus loin dans les capacités des réseaux de neurones.
Définition des réseaux profonds
Avançons dans notre définition du deep learning avec la description des quatre principales architectures des réseaux profonds :
- Réseaux pré-entraînés non supervisés
- Réseaux de Neurones Convolutifs
- Réseaux de Neurones Récurrents
- Réseaux de Neurones Récursifs
Les recherches sont constantes dans le domaine des réseaux de neurones, mais pour les besoins de cet ouvrage, nous allons nous concentrer sur ces quatre architectures qui ont beaucoup évolué ces 20 dernières années. Poursuivons à présent l’histoire des réseaux de neurones multi-couches à rétro-propagation commencée dans le chapitre 1, en examinant rapidement quelques faits marquants.
Apprentissage profond par renforcement
L’apprentissage par renforcement est défini comme suit dans le livre de Richard S. Sutton (Reinforcement Learning, An Introduction, Éditions Bradford, 1998) :
L’apprentissage par renforcement se définit non pas par la caractérisation de méthodes d’apprentissage mais par la caractérisation d’une problématique d’apprentissage.
Il continue en affirmant que toute méthode susceptible de résoudre un problème en particulier peut être considérée comme de l’apprentissage par renforcement. Dans ce cadre, l’apprenant n’est pas guidé dans le choix des actions, mais l’agent logiciel en question découvre par lui-même, par l’expérimentation au cours de simulations, quelles actions apportent la meilleure récompense.
Dans l’apprentissage par renforcement, l’agent part d’un environnement dont le modèle n’est pas « entraîné » et la fonction utilitaire dépend de la récompense ou de l’objectif recherché(e). Le système d’entraînement fournit les données d’entrée de l’environnement à l’agent et le récompense lorsque le résultat de la simulation effectuée (ou confrontation) est positif. L’apprentissage par renforcement utilise principalement les mécanismes de recherche par tâtonnement ou de récompense différée, car souvent, les actions influencent autant la récompense directe que celles à venir.
English to French: Climate change impacts and vulnerabilities General field: Science Detailed field: Environment & Ecology
Source text - English Global warming, predominantly caused by the burning of fossil fuels, has already led to an increase of average global temperatures by 0.85°C since 1870.[1] Carbon dioxide concentrations in the atmosphere are (at 400ppm) at the highest level in 1 million years.
In the Paris Agreement, world leaders have agreed to limit the rise in global temperatures to 2°C or even 1.5°C above preindustrial levels.[2] However, both current business-as-usual emission trends and the emission pledges that were brought by countries to the Paris meeting, are on track to seriously overshoot that goal. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) has developed a number of “representative concentration pathways” (RCP) which see greenhouse gas concentrations stabilising at different levels. RCP 2.6 is a relatively low-emission pathway, supposed to give a 66% chance to limit the rise of global mean temperature to 2°C. RCP 8.5 represents a high-emission pathway, leading to temperature rises of 4°C or more.[3]
What does this mean in practice? The first thing to note is that some areas, such as the Arctic and the Himalayas, are warming much faster than others. This means that a certain increase of global mean temperature may lead to much higher temperature increases in certain regions, such as the Arctic and the Himalayas, compared to others.[4] Secondly, the vulnerability and the ability to adapt to climate change is uneven across the globe. Therefore particularly vulnerable and predominantly poor communities in the global South, that have contributed the least to climate change, will face an unproportionally large burden from climate change.[5]
Even relative small rises of the global mean temperature may lead to significant risks. The IPCC was formed in 1988 to “provide the world with a clear scientific view on the current state of knowledge in climate change and its potential environmental and socio-economic impacts”.[6] The Fifth Assessment Report, published in 2014, made clear that even balancing global warming to 2°C above pre-industrial levels will lead to significant risks, including increased risks from extreme weather events and threats to unique ecosystems and cultures.[7]
The planet has historically buffered human impact on the climate (for example, oceans have been absorbing 90% of the added heat until now).[8] But scientists are worried that, as we approach tipping points in the system, the planet may start to reinforce human impact instead. This may lead to uncontrollable climate change, which it will be impossible to adapt to.
The kind of future that we create will depend on the choices that we make the upcoming years and decades.
Translation - French Les impacts du changement climatique et l’apparition de vulnérabilités
Le réchauffement climatique, principalement dû à l’utilisation d’énergies fossiles, a déjà conduit à une augmentation de 0,85°C de la température moyenne sur Terre depuis 1870.[1] Les niveaux de concentration du dioxide de carbone dans l’atmosphère atteignent leur plus haut niveau depuis 1 million d’années (400ppm).
Dans l’accord de Paris signé lors de la COP 21, les dirigeants des grandes puissances mondiales ont accepté de limiter la hausse de la température globale à 2°C, voire même à 1,5°C au-dessus des niveaux pré-industriels. Toutefois, on peut constater que les émissions actuelles dues aux niveaux d’activité habituels, ainsi que les engagements pris par les pays à Paris peuvent mener à un dangereux dépassement de l’objectif. Le Groupe d’Experts Intergouvernemental sur l’Évolution du Climat (GIEC) a établi plusieurs scenarios RCP (pour Representative Concentration Pathways) relatifs à l’évolution des niveaux de concentration de gaz à effet de serre. Le scenario RCP2.6 prévoit une évolution à faibles émissions, permettant de limiter la hausse de la température mondiale moyenne à 2°C dans 66% des cas. Le scenario RCP8.5 représente une évolution à fortes émissions conduisant à des montées de température de 4°C et plus.[3]
Concrètement, quelles seront les conséquences? Tout d’abord, il est important de noter que certaines zones du globe comme l’Arctique et l’Himalaya, se réchauffent plus rapidement que d’autres. Ce qui signifie qu’une hausse de la température moyenne donnée, se traduira par une augmentation encore plus élevée dans certaines régions, comme l’Arctique et l’Himalaya.[4] Par ailleurs, les vulnérabilités et capacités d’adaptation au changement climatique sont inégales dans le monde. Par conséquent, les populations les plus pauvres et les plus vulnérables des pays du sud auront à supporter des répercussions considérables, bien qu’ayant eu eux-mêmes un impact minime sur le changement climatique.[5]
Des hausses relativement faibles de la température moyenne mondiale pourront ainsi également conduire à des menaces non négligeables. Le GIEC a été créé en 1988 afin «d’établir régulièrement une expertise collective scientifique sur le changement climatique et ses impacts environnementaux et sociaux-économiques potentiels».[6] Le Cinquième Rapport d’Évaluation publié en 2014 a été clair: même en atteignant un équilibre du réchauffement autour de 2°C au-dessus du niveau pré-industriel, les dangers significatifs ne seraient pas écartés, comme par exemple l’augmentation des risques d’apparition d’événements climatiques extrêmes ou de menaces envers des écosystèmes et cultures uniques.[7]
Jusqu’à présent, la planète a pu amortir l’impact de l’homme sur le climat (par exemple, à ce jour les océans ont absorbé 90% de l’excès de chaleur de la planète).[8] Mais les scientifiques s’inquiètent du fait que la planète puisse au contraire renforcer cet impact, car nous atteignons des points de basculement dans le système climatique. Une modification climatique incontrôlable en résulterait, à laquelle il serait impossible de s’adapter.
Le futur que nous créons dépend des choix que nous allons faire dans les prochaines années et décennies.
English to French: The 12 Principles of permaculture General field: Social Sciences Detailed field: Agriculture
Source text - English What Is Permaculture?
WHAT VEGETABLE GARDENER wouldn’t like to grow more food in less time and for less money? That’s exactly what permaculture offers. Instead of relying on backbreaking work, fertilizers, herbicides, and pesticides, the permaculture gardener uses methods that build healthy soil, smother weeds, and promote plant life, while recycling waste products from the garden. Whether you are a beginner gardener just starting to grow your own food or an experienced grower who wants to increase your yields, you’ll find that permaculture offers design tools and growing techniques that will help you create an abundance of food for your family and friends while saving you effort in the garden.
Formalized in the late 1970s in Australia by Bill Mollison and David Holmgren, permaculture combines sustainable agriculture, landscape design, and ecology (the name is drawn from the terms permanent agriculture and permanent culture). It is an approach that encourages the home gardener to work with nature rather than against it to design a garden that thrives with minimal intervention. Although terms like hugelkultur, fruit tree guilds, and food forest may seem unfamiliar now, these are in fact simple concepts that can be implemented in any edible garden.
Permaculture has much in common with organic gardening, but it is a different approach. Natural ecosystems are the model, so plants are placed in mutually beneficial plant communities. There is an emphasis on perennial plants over annual ones, and permaculture gardeners grow many crops at the same time in the same location. There are ongoing recycling and re-use projects throughout the garden, such as water harvesting. And permaculture does not advocate plowing and digging the soil, but rather building it up over time with no-till methods.
Do-Nothing Farming
Masanobu Fukuoka was a major philosophical influence on the founders of permaculture. An agricultural scientist who gave up his life as a researcher to return to his family farm, Fukuoka developed a natural farming technique that he called do-nothing farming. His first question was, “What can you not do?” This kind of farming doesn’t depend on the plow to turn over the soil, or call for the spraying of chemical fertilizers and pesticides. Instead, it relies on biological systems such as beneficial insects, cover cropping, and keeping small livestock like chickens and ducks.
In Fukuoka’s model, cover crops like perennial white Dutch clover are rotated with grain crops like barley, rice, and wheat. Seeds are formed into balls with clay and compost, then broadcast into the fields. After the grains are harvested, the straw is returned as mulch for the next crop. Fukuoka’s book, One Straw Revolution, outlines his techniques and philosophy. My favorite Fukuoka quote is, “If we throw Mother Nature out the window, she comes back in the door with a pitchfork.”
Translation - French Qu'est-ce que la permaculture ?
QUEL JARDINIER n'aimerait pas avoir dans son potager des récoltes plus importantes, en moins de temps et pour moins cher ? Voilà précisément ce que propose la permaculture. Plutôt que de dépendre d’un travail éreintant, d’engrais, d’herbicides et de pesticides, les méthodes du jardinier en permaculture visent un sol en bonne santé, moins de mauvaises herbes et encourage la vie végétale, tout en recyclant les déchets du jardin. Que vous soyez un jardinier débutant ou un cultivateur aguerri souhaitant augmenter sa production, vous allez découvrir que la permaculture offre des outils de conception et des techniques de culture qui vous permettront d'obtenir des aliments en abondance pour vos proches, tout en réduisant le travail au potager.
Formalisée en Australie à la fin des années 1970 par Bill Mollison et David Holmgren, la permaculture associe agriculture durable, paysagisme et écologie (son nom provient des termes « agriculture permanente » et « culture permanente »). Cette approche encourage le jardinier particulier à travailler avec la nature et non contre elle, afin de concevoir un jardin qui se développe avec le minimum d'intervention. Des termes comme Hugelkultur (ou butte de culture autofertile), compagnonnage et jardin-forêt peuvent vous sembler étrangers pour le moment, mais il s'agit simplement de concepts élémentaires pouvant être appliqués dans n'importe quel jardin comestible.
Le jardin biologique a beaucoup en commun avec le jardin en permaculture, mais l'approche est différente. Le modèle s'appuie sur les écosystèmes naturels, les plantes sont donc placées en communautés mutuellement avantageuses. Les plantes vivaces sont préférées aux annuelles, il est également recommandé de multiplier les cultures à la même période, dans une même zone. Les projets de recyclage et de réutilisation sont courants dans le jardin, comme la collecte des eaux par exemple. En outre, au lieu de labourer et de creuser le sol, la permaculture préconise de le surélever en accumulant la matière dans le temps, sans aucun labour.
Culture sans effort
L'influence philosophique de Masanobu Fukuoka sur les fondateurs de la permaculture a été considérable. Fukuoka, un ancien scientifique agricole ayant abandonné sa vie de chercheur afin de rejoindre la ferme familiale, développa une méthode de culture naturelle qu'il nomma « culture sans effort ». Sa première question a été : « Que peut-on éviter de faire ? » Cette façon de cultiver ne dépend pas de la charrue pour retourner la terre et n'appelle pas à répandre des engrais et pesticides chimiques. Au contraire, elle s'appuie sur des éléments biologiques tels que les insectes utiles, les cultures de couverture et l'aide de petits animaux de ferme comme les poules et les canards.
Dans le modèle de Fukuoka, les cultures de couverture comme celle du trèfle blanc vivace sont alternées avec les cultures de céréales comme l'orge, le riz et le blé. Les graines sont intégrées dans des boules d'argile et de compost, puis dispersées dans les champs. Une fois les céréales moissonnées, la paille est réutilisée comme paillage pour la prochaine culture. L'ouvrage de Fukuoka, « La révolution d'un seul brin de paille », expose ses techniques et sa philosophie. Ma citation favorite de Fukuoka est la suivante : « Chassez Dame Nature par la fenêtre et elle revient par la porte avec une fourche ».
English to French: Van conversion General field: Tech/Engineering Detailed field: Automotive / Cars & Trucks
Source text - English INSULATION
One of the most crucial steps in the van conversion process. Do it wrong or not at all and you’ll regret it when winter rolls in.
1 Cut reflectix to fit wall
Precut the reflectix insulation to roughly the same size as the section of wall you’re covering. Then after applying duct tape to temporarily hold it up to the wall, run a sharpie along the edges and curves to get an accurate pattern of where to cut off the excess.
2 Glue reflectix to wall
Use heavy duty spray adhesive to permanently attach the reflectix to the wall. Spray on backside of reflectix. Spray on wall. Wait 5 minutes. Line up reflectix to wall and firmly press
3 Cut and glue reflectix to ceiling
No special templates for this. For my van, the roof width was exactly the same width as the large roll of reflectix. Just had to measure length and cut.
You can use the spray adhesive to attach reflectix to the ceiling, but I just used Tyvek tape around the edges. Holds up fine.
4 Cut rigid foam paneling to cover upper panels and ceiling
Measure and cut the rigid foam to fit into the ceiling and the pop-out windows (if you have them). These should go over the reflectix. If you cut the foam ever so slightly larger than it needs to be, you can squeeze the paneling into it’s spot and it’ll stay without any assistance. Probably still good to tape the edges with Tyvek for added precaution.
5 Spray foam in every remaining crack, crevice and gap
Couple tips for foaming. Do not use the “Big Gap Filler” unless you want foam bellowing out of the gaps 12 hours later. It just expands too much relative to what you spray. Makes it difficult to control. Instead, use the step down: “Gap and Crack Filler”.
Also, avoid foaming during cold weather (or at least use a heater for the entirety of foaming). If it’s too cold the foam won’t setup properly and then 2 months later, when it gets warmer, you’ll find foam oozing out of your woodwork.
Lastly, if you have REALLY big open gaps to fill, foam about a third or half of the depth and let it it dry. Once it dries, foam the rest. If you don’t do this, the weight of the foam will just push out onto your floor and cause a huge mess and major headache.
After it’s fully setup and dry, trim excess foam.
Translation - French ISOLATION
Une des étapes les plus importantes dans l’aménagement d’un fourgon : si l'isolation est mal réalisée ou inexistante, vous le regretterez une fois l'hiver venu.
1 Couper le papier isolant réfléchissant (type Reflectix) à la taille du mur
Prédécoupez l'isolant souple grossièrement à la taille de la section de mur que vous souhaitez couvrir. Puis, après avoir fixé temporairement l'isolant au mur à l’aide d’adhésif, tracez le contour et les arrondis sur les morceaux d'isolant à l'aide d'un marqueur. Vous obtiendrez un patron précis pour les découpes à effectuer.
2 Coller l'isolant au mur
Utilisez de la colle en spray très forte afin de fixer l'isolant au mur de façon définitive. Pulvérisez la colle à l'arrière de l'isolant, puis sur le mur. Patientez 5 minutes. Alignez l'isolant sur le mur et pressez fermement.
3 Couper et coller l'isolant au plafond
Nul besoin de patron pour cela. Dans mon van, la largeur du toit correspondait exactement à la largeur du grand rouleau de Reflectix. J'ai donc simplement mesuré la longueur et coupé.
Vous pouvez parfaitement utiliser la colle en spray pour fixer l'isolant au plafond, moi j'ai juste appliqué du ruban adhésif Tyvek sur les bords. L’ensemble tient correctement.
4 Le panneau isolant en mousse polyuréthane pour couvrir les pans de mur et le plafond
Mesurez et coupez les panneaux rigides en mousse à la taille du plafond et des fenêtres ouvrantes (si vous en avez). Ils se placent au-dessus de l'isolant souple réfléchissant. Si vous coupez le panneau en mousse légèrement plus grand que nécessaire, vous pourrez enfoncer le panneau dans l’emplacement pour qu'il tienne tout seul. Par précaution, collez les bords avec l'adhésif Tyvek.
5 Injecter de la mousse dans les fentes, fissures et espaces restants
Quelques conseils pour appliquer la mousse. N'utilisez pas de mousse expansive type grandes cavités : elle risquerait de sortir des trous encore 12 heures après application. Elle s'étend beaucoup trop par rapport à la quantité pulvérisée. C'est n'est pas facile à maîtriser. Privilégiez la mousse pour isoler et reboucher.
Par ailleurs, évitez d'appliquer la mousse par temps froid (ou chauffez l'intérieur du van pendant tout le processus). S'il fait trop froid, la mousse ne va pas se fixer correctement, ce qui risque de se répercuter deux mois plus tard, quand les températures remontent, par des suintements à travers vos boiseries.
Enfin, si vous devez combler des espaces VRAIMENT très larges, injectez la mousse au tiers ou à la moitié du volume et laissez sécher. Une fois sèche, remplissez de mousse l’espace restant. Si vous ne procédez pas ainsi, la mousse va céder sous son poids et se déverser sur votre sol, causant un beau bazar et un bon mal de tête !
Lorsque la mousse est sèche, découpez ce qui dépasse au cutter.
English to French: Seitan recipe General field: Other Detailed field: Cooking / Culinary
Source text - English What you need:
Seitan:
1-1/4 cup vital wheat gluten flour
1/4 cup nutritional yeast flakes
1 cup vegetable broth
1/2 cup of chickpeas
2 tablespoons soy sauce
1 tablespoon olive oil
1 tablespoon red wine
1 tablespoon tomato paste
1 teaspoon dried mustard
1 teaspoon onion powder
1 teaspoon paprika
1 teaspoon ground black pepper
1 teaspoon sage
1 teaspoon kosher salt
1/2 teaspoon ground fenugreek seed
1/2 teaspoon minced garlic
1/4 teaspoon allspice
1/4 teaspoon turmeric
Broth:
10 cups vegetable broth
1/2 cup soy sauce
What you do:
1. Seitan: In a bowl, combine wheat gluten and nutritional yeast flakes; set aside.
2. In a blender, combine remaining seitan ingredients; blend until smooth. Add wet ingredients to the dry ingredients in the bowl. Mix well. Let the wheat gluten mixture rise for a few minutes.
3. Broth: In a large pot, combine the vegetable broth and soy sauce. Mix. Do not turn on stove yet.
4. Form the wheat gluten mixture into a log. Cut this log into three equal pieces. Put the seitan into the pot and now turn on the stove to medium heat. Place pot cover on, but allow some room for the steam.
5. Simmer for 2 hours, rotating the seitan occasionally. To store, keep the seitan in the broth mixture and refrigerate.
Preparation Time:
20 minutes,
Cooking Time:
2 hours
Servings:
1
Translation - French Ingrédients:
Seitan:
160 gr de farine de gluten de blé
30 gr de paillettes de levure alimentaire
230 ml de bouillon de légumes
50 gr de pois chiches
2 c. à soupe de sauce soja
1 c. à soupe d’huile d’olive
1 c. à soupe de vin rouge
1 c. à soupe de concentré de tomate
1 c. à café de poudre de moutarde
1 c. à café de poudre d’oignon
1 c. à café de paprika
1 c. à café de poivre noir moulu
1 c. à café de sauge
1 c. à café de sel
1/2 c. à café de fenugrec moulu
1/2 c. à café d’aïl émincé
1/4 c. à café de quatre-épices
1/4 c. à café de curcuma
Bouillon:
2,3 litres de bouillon de légumes
60 ml de sauce soja
Préparation:
1. Seitan: Dans un bol, mélangez le gluten de blé et les paillettes de levure alimentaire, puis réservez.
2. Mixez les ingrédients restants du seitan dans un blender jusqu’à obtention d’une pâte lisse. Ajoutez les ingrédients humides dans le bol contenant les ingrédients secs. Mélangez bien puis laissez gonfler le mélange au gluten de blé pendant quelques minutes.
3. Bouillon: Dans une grande casserole, mélangez le bouillon de légumes à la sauce soja sans allumer la plaque de cuisson.
4. Façonnez le mélange au gluten de blé en forme de bûche. Coupez cette bûche en trois parts égales. Ajoutez le seitan dans la casserole contenant le bouillon puis mettez à chauffer à feu moyen.
5. Laissez mijoter pendant 2 heures en tournant le seitan de temps en temps. Conservez ensuite le seitan au réfrigérateur dans un récipient avec son bouillon.
Temps de préparation:
20 minutes
Temps de cuisson:
2 heures
Couverts:
1
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Master's degree - CI3M
Experience
Years of experience: 7. Registered at ProZ.com: Apr 2017. Became a member: Jan 2019.
Après une expérience professionnelle de 15 années dans l'industrie, l'informatique, les services et l'export, je suis devenue traductrice indépendante de l'anglais vers le français, qui est ma langue maternelle.
J'ai décidé de me tourner vers la traduction professionnelle afin de travailler exclusivement dans les langues tout en explorant de nombreux domaines.
- Musique et instruments (scènes rock, metal, classique, blues)
Je travaille notamment avec l'outil de TAO OmegaT mais également SDL Trados Studio, sous environnement Linux et Windows, Microsoft Office et LibreOffice. Je m'adapte à tout logiciel client selon la demande.
Je propose également les services de localisation, relecture et correction.
Je suis ouverte aux traductions bénévoles pour des textes allant jusqu'à 300 mots env. selon les opportunités et les sujets proposés.
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After 15 years of experience in industry, IT, services and exportation, I have become a freelance translator, I translate from english to french, which is my mother tongue.
I have decided to evolve to a professional translation carrier in order to work every day with both english and french languages and be able to deal with many interesting fields, including my specialties.
My fields of expertise are the following:
- Computing, e-commerce, online shops, localization, IT
- Industry, exportation, international business
- Ecology, environment
- Food, plant based diet, nutrition, cooking, recipes, ethics
- Interior design and landscaping, handiwork/do-it-yourself,
gardening, woodworking, van conversion, campervans, tiny houses and
motorhomes
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I work with CAT tool OmegaT as well as SDL Trados Studio, on a Linux and Windows environment, with Microsoft Office and LibreOffice. I can adapt my work and software tools to customer's demand.
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