GBK glossarySearch the glossaries created from glossary-building KudoZ (GBK) questions. | To see the desired glossary, please select the language and then the field of expertise. |
Home - Dutch
- Search
- Term
- Additional fields of expertise
- Definition(s)
- - Een ‘propensity score’ is de kans op een behandeling of blootstelling, gegeven gemeten confounders zoals leeftijd.
- Propensity-scoremethoden kunnen in observationeel onderzoek corrigeren voor gemeten confounders, maar niet voor ongemeten confounders.
- Groepen personen met dezelfde propensity-score zijn – gemiddeld genomen – vergelijkbaar ten aanzien van gemeten confounders.
- Correctie voor confounding met de propensity-score kan door stratificatie, door matching, door de propensity-score als co-variabele op te nemen in een multivariabel regressiemodel en door het wegen van de onderzoekspopulatie op basis van de propensity-score.
- Propensity-scoremethoden kunnen doorgaans voor meer confounders corrigeren dan andere methoden, vooral wanneer de onderzochte uitkomst weinig voorkomt.
Rapportages over propensity-scoremethoden dienen te vermelden voor welke confounders is gecorrigeerd en in welke mate deze confounders gebalanceerd waren tussen de onderzoeksgroepen na uitsplitsing op basis van de propensity-score.
Confounding is een belangrijk en veelvoorkomend probleem in observationeel, niet-gerandomiseerd onderzoek naar de effecten van geneesmiddelen of schadelijke blootstellingen.1 Met name in onderzoek naar de bedoelde – gunstige – effecten van geneesmiddelen is confounding een groot probleem, maar ook in onderzoek naar onbedoelde effecten – bijwerkingen – van geneesmiddelen komt confounding voor. Verschillende methoden zijn voorgesteld om te corrigeren voor confounding.2 Hier gaan we uitgebreider in op een van deze methoden, de ‘propensity score’-methode. Het afgelopen decennium is het aantal onderzoeken waarin gebruik wordt gemaakt van propensity-scores enorm toegenomen (figuur 1). Hoewel we ons in de rest van dit artikel richten op het gebruik van propensity-scoremethoden in onderzoek naar de effecten van een behandeling, is deze methode ook te gebruiken in etiologisch onderzoek naar de effecten van schadelijke blootstellingen.
NTvG - by Barend van Zadelhoff
- Example sentence(s)
- Propensity scores
Bereken propensity score
Voor elke unit/respondent de kans om in de treatmentgroep te komen
Vastgesteld door logische regressie
Je gebruikt alle achtergrondvariabelen als predictoren in regressie en de kans om in een behandeling groep te zitten is je propensity score
Propensity scores vervangen de set van covariates: maakt het mogelijk om op meerdere variabelen tegelijk te matchen (dus het nadeel van minder DFE omzeilen)
Technieken:
Logistische regressie: covariates als predictoren en of je in de behandelgroep zit als uitkomst variabelen
Je gebruikt de propensity score om bias te verminderen
Je verwijdert uitschieters
De anderen match je op propensity score
Pairwise matching: voor elke respondent in de behandeling match je op basis van de propensity score met iemand van de controlegroep
De verschillen tussen propensity scores van een stratum/koppel kunnen best veel verschillen (in tegenstelling tot stratifying)
(Full) Optimal matching
Stratifying: je maakt 5 lagen van respondenten met gelijke propensity score: van een groep/laag met lage propensity scores tot de hoogste, allemaal even groot ongeveer. Binnen een groep zijn de propensity scores gelijk maar tussen groepen verschillend. - worldsupporter
by Barend van Zadelhoff - Propensity Score Matching
Laten we vertrekken van de volgende vaststelling: een confounder die verbonden is met het resultaat van een behandeling is vaak ook bepalend voor het wel of niet krijgen van de behandeling. Zo zal de kans of de ‘propensity’ om een bepaalde behandeling te krijgen van een aantal confounders afhankelijk zijn.
Voorbeeld uit de bespreking ‘Is er nog plaats voor bèta-blokkers in primaire en secundaire preventie van coronair hartlijden?’ (1)
In een recente prospectieve observationele studie (2) wou men na 4 jaar het verband onderzoeken tussen het gebruik versus het niet gebruik van een bètablokker en het voorkomen van cardiovasculaire gebeurtenissen in 3 cohorten: patiënten met een voorgeschiedenis van myocardinfarct, patiënten met coronaire hartziekte zonder myocardinfarct in de voorgeschiedenis en patiënten met risicofactoren voor coronaire hartziekte. We weten dat hypertensie een risicofactor is om cardiovasculaire gebeurtenissen te ontwikkelen. Hypertensie is daarom een confounder die het resultaat van een beta-blokker zal vertekenen. Maar, het wel of niet krijgen van een beta-blokker zal ook afhankelijk zijn van het al dan niet hebben van hypertensie. Hetzelfde geldt voor andere confounders zoals leeftijd, hyperlipidemie,…
Hoe kunnen we nu onze populatie voor deze confounders gaan matchen zonder te veel observaties te verliezen?
Na de identificatie van confounders is het mogelijk om ze als voorspellende variabelen op te nemen in een multivariate logistische regressive-analyse met behandeling als afhankelijke variabele. Uit deze analyse volgt dan een score van 0 tot 1. Deze ‘propensity’ (vertaald: neiging tot..) score kunnen we dan zien als de kans om een bepaalde behandeling te krijgen, afhankelijk van variabelen die aanwezig zijn op het moment van de start van de behandeling. Met behulp van een computerprogramma kunnen we vervolgens de behandelde groep matchen met de niet-behandelde groep door een zo laag mogelijk absoluut verschil in propensity score tussen beide groepen toe te laten. Op deze manier bekomen we, met een zo klein mogelijk verlies van observaties, twee groepen die quasi evenveel kans hebben om een behandeling te krijgen en die dus minder verschillen voor een aantal confounders. - Minerva evidence-based medicine
by Barend van Zadelhoff - Het onderzoeksprotocol gaf aan dat de analyse plaatsvond op aangepaste paren van huisartsen, maar vanwege de grote verscheidenheid in huisartskenmerken en de clusterrandomisatieprocedure pasten we huisartsen aan op basis van propensity-scores. Met propensity-scores corrigeerden we voor bias in behandelingstoewijzing met een grote reeks van waargenomen confounders en hun interacties. In dit geval bleek dat randomisatie niet volledig succesvol was geweest, misschien door het relatief kleine aantal praktijken. Vooral sommige patiëntkenmerken waren ongelijk verdeeld over de twee behandelingsgroepen. Alle tests corrigeerden we door propensity-scores als covariabele mee te nemen in de analyses van verschil en op verscheidene niveaus in de modellen. Aangezien we alle tests voor propensity corrigeerden, vermeldden we ook de aangepaste gemiddelden voor de primaire en secundaire uitkomsten. De gemiddelden van de nulmeting pasten we niet aan. De statistische analyses voerden we uit met SPSS (versie 12). - Huisarts & wetenschap
by Barend van Zadelhoff - Related KudoZ question
Compare [close] - Persian (Farsi)
- Search
- Term
- Additional fields of expertise
- Definition(s)
- نمره گرايش، در عمل مجهو ل است که
معمو لترين روش براي برآورد آن استفاده از مدل رگرسيون
لوجستيک م يباشد. در اين مد ل، مت غير وابسته هم ان عض ويت در
گروه درما ني مورد نظ ر م يباش د (درمان مورد نظ ر= ۱ ودرمان
مقابل= ۰) و متغيرهاي مستقل همان عواملي هستند که م يخواهيم
. توزيع آن ها در دو گروه مورد مطالعه مشابه باشد binajournal - by Alireza Jazini
- Example sentence(s)
- : ي مقا يسه يبيناج ي نتا ي و آناتوميک و عوارض بعد از عمل دو روش جراح ي وي ترکتومي اوليه با و بدون يدور تـا دور باند
در بيماران با جداشدگي شبكيه ه ب دنبال عمل آبمرواريد با استفاده از تحليل آماري نمره گرايش - binajournal
by Alireza Jazini - Related KudoZ question
Compare [close] - Ukrainian
- Search
- Term
- Additional fields of expertise
- Definition(s)
- зіставлення оцінки схильності (PSM) - це метод статистичного аналізу, який намагається оцінити ефект від лікування, ... шляхом обліку коваріатів, які прогнозують отримання лікування wikipedia - by Vladyslav Golovaty
- Example sentence(s)
- Related KudoZ question
Compare [close] - Turkish
- Search
- Term
- Additional fields of expertise
- Definition(s)
- Gözleme Dayalı Çalışmalarda Eğilim Skoru (Propensity Score) ve Tıp Bilimlerinde Bir Uygulama turkiyeklinikleri - by Omer Dasbilek
- Example sentence(s)
- Yazarlar, giriş sonrası
etkiler hipotezini test etmek için eğilim skoru eşleşmesi (Popensity Score MatchingPSM) ve farkların-farkı (Difference in Differences-DID) tekniklerini uygulamışlardır.
İhracatçıların üstün performansının yalnızca kendi kendini seçilme mekanizmasından
değil, aynı zamanda ihracat faaliyetini takip eden verimlilik iyileşmelerinden de
kaynaklandığı sonucuna ulaşmışlardır. - Hacettepe Üniversitesi
by Omer Dasbilek - 1- Sağkalım Verilerinde Eğilim Skorunun Kullanımı
Öğrenci Adı: Nuryıl Aksoy
Danışman: Prof.Dr. İmran KURT ÖMÜRLÜ - Adnan Menderes Üniversitesi
by Omer Dasbilek - Başlık
Şehir Bağlamı ve Türk Göçmenlerin Ayrımcılık Algısı : İki Belçika Şehrinin Eğilim Skoru Eşleştirmesiyle Karşılaştırması
City Context and Perceived Group Discrimination Among Turkish Immigrants : Comparison of Two Belgian Cities Using Propensity Score Matching
Yazar
Ahu Alanya, Marc Swyngedouw
Dergi Adı
Türk Psikoloji Yazıları - TPD
Cilt
2014, Cilt 17, Sayı 34, ss. 53-68
Anahtar Kelimeler
Grup ayrımcılık algısı ; şehir bağlamı ; eğilim skoru eşleştirmesi
Perceived group discrimination ; city context ; propensity score matching
Özet
Bu çalışmanın amacı, Belçika’daki ikinci nesil Türk göçmenlerin ayrımcılık algılarının seviyesini şehir bağlamında karşılaştırmak ve bu algıları etkileyen faktörleri araştırmaktır. TIES (Avrupalı İkinci Kuşağın Entegrasyonu) projesi verileri kullanılarak, iki temel sorunun cevaplanması hedeflenmiştir : (1) Belçika’daki iki şehirde (Brüksel ve Anvers) algılanan grup ayrımcılığı seviyesinde önemli farklar var mıdır? (2) İki şehir içinde kimler daha fazla grup ayrımcılığı algılamaktadır? Bu soruları cevaplamak için sosyo-demografik dağılım etkilerininin kontrol edilmesi gerekir. Buna göre iki şehirdeki Türk göçmen nüfusunu sosyo-demografik açıdan karşılaştırılabilir hale getirmek için eğilim skoru eşleştirmesi kullanılmıştır. İlk araştırma sorusuyla ilgili olarak, eğilim skor eşleştirmesi yapıldıktan sonra ampirik analizler Anvers’de yaşayan ikinci nesil Türk göçmenlerin Brüksel’dekilere göre daha fazla grup ayrımcılığı algıladıklarını göstermektedir. Bu şehirlerarası farkı, Anvers’deki etnik çeşitliliğin daha düşük olması, siyasette göçmenler konusundaki olumsuz hava ve etnik çoğunluğun dışlayıcı tutumu ile ilişkilendiriyoruz. İkinci araştırma sorusuna karşılık ise analizler sosyo-ekonomik açıdan daha entegre ve oturduğu şehirdeki gruplararası ilişkileri daha düşmanca değerlendiren ikinci kuşak Türklerin daha fazla grup ayrımcılığı algıladıklarını göstermiştir. Eğilim skoru eşleştirmesinin bulgulara etkisi de tartışılmaktadır. - Doğuş Üniversitesi
by Omer Dasbilek - Related KudoZ question
Compare [close] - German
- Search
- Term
- Additional fields of expertise
- Definition(s)
- Propensity Score Matching (PSM, deutsch etwa paarweise Zuordnung auf Basis von Neigungsscores) ist eine Form des Matching zur Schätzung von Kausaleffekten in nicht-experimentellen Beobachtungsstudien.
PSM wurde von 1983 von Paul Rosenbaum and Donald Rubin vorgestellt. Wikipedia - by Edith Kelly
- Example sentence(s)
- Der Propensity Score (PS) ist definiert als die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Patient die zu prüfende Therapie erhält. Der PS wird in einem ersten Schritt aus den vorhandenen Daten geschätzt, beispielsweise in einem logistischen Regressionsmodell. Im zweiten Schritt erfolgt die Schätzung des eigentlich interessierenden Therapieeffekts unter Zuhilfenahme des PS. Dabei stehen vier Methoden zur Verfügung: PS-Matching, „inverse probability of treatment weighting“(IPTW)-Schätzung, Stratifizierung nach dem PS oder Regressionsadjustierung für den PS. - Ärzteblatt
by Edith Kelly - Eine Randomisierung kann beispielsweise bei seltenen Krankheiten, kleinen Stichproben oder aus ethischen Gründen nicht möglich sein. Allerdings bietet hier das Propensity Score Matching eine Möglichkeit, nicht-randomisierte Therapiestudien auszuwerten. Denn durch dieses Verfahren kann man gleiche Voraussetzungen der zu vergleichenden Therapiegruppen sicherzustellen. Durch Propensity Score Matching erfolgt dabei eine Adjustierung der Auswertungen hinsichtlich gemessener Störgrößen. I - Novustat
by Edith Kelly - Propensity-Score-Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten: Eine Chance für die rehabilitative Versorgungsforschung - Thieme
by Edith Kelly - Related KudoZ question
Compare [close] - Korean
- Search
- Term
- Additional fields of expertise
- Definition(s)
- 관찰 데이터의 통계적 분석에서, 성향 스코어 매칭은 치료 수신을 예측하는 공변량을 설명함으로써 치료, 정책 또는 다른 중재의 효과를 추정하려고 시도하는 통계 매칭 기법이다 위키백과 - by Jason Kang
- Example sentence(s)
- 성향점수 매칭 (Propensity Score Matching PSM) 성향점수 매칭 방법은 bias problem을 피하기 위해 주로 쓰이는 방법이다. - 구글
by Jason Kang - Related KudoZ question
- Compare this term in: English, Spanish, French, Italian, Portuguese, Romanian, Russian
| | The glossary compiled from Glossary-building KudoZ is made available openly under the Creative Commons "By" license (v3.0). By submitting this form, you agree to make your contribution available to others under the terms of that license. ![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/3.0/88x31.png) | | | | X Sign in to your ProZ.com account... | | | | | | |