Glossary entry (derived from question below)
English term or phrase:
ill-conditioned matrix
Russian translation:
плохо обусловленная матрица
English term
ill-conditioned matrix
Ill-conditioned matrices and matrix condition numbers are discussed and an efficient and reliable indicator of ill-conditioned matrices is suggested (WILEY online Library)
Conditioning (9.11.) [TB, Lect. 12] examples for cancellation and an ill-conditioned matrix. (Technische Universität München, WS 201)
The condition number is a measure of stability or sensitivity of a matrix (or the linear system it represents) to numerical operations. In other words, we may not be able to trust the results of computations on an ill-conditioned matrix. (Planet Math.org)
5 +2 | плохо обусловленная матрица |
sas_proz
![]() |
5 +1 | Плохо обусловленная матрица |
Igor Savenkov
![]() |
5 | плохо обусловленная матрица |
Nik-On/Off
![]() |
4 | плохо обусловленная матрица |
Igor_2006
![]() |
Mar 22, 2011 14:23: changed "Kudoz queue" from "In queue" to "Public"
Mar 22, 2011 14:55: changed "Stage" from "Preparation" to "Submission"
Mar 25, 2011 18:55: changed "Stage" from "Submission" to "Completion"
Proposed translations
плохо обусловленная матрица
http://www.statsoft.ru/home/portal/glossary/glossarytwo/M%5CMatrixIllConditioning.htm (Statsoft)
Плохо обусловленная матрица
Плохо обусловленная матрица - это общее понятие, используемое при описании прямоугольной матрицы, которая не подходит для проведения какого-то вида анализа. (statsoft.ru)
плохо обусловленная матрица
Матрица Гильберта является примером плохо обусловленной матрицы. (http://matklub.ru/)
Одним из таких путей является регуляризация процедуры обращения матриц или замена плохо обусловленной матрицы А близкой, но лучше обусловленной матрицей. (Корпорация «Информац�)
При обращении матрицы (ATA)-1 предполагается, что эта матрица невырождена и не плохо обусловлена. О том, как работать с плохо обусловленными матрицами см. в статье Сингулярное разложение. (MachineLearning.ru)
плохо обусловленная матрица
Если А — хорошо обусловленная матрица, то rcond(A) около 1.00, если плохо обусловленная, то около 0.00. (Вычисление нормы и чи�)
При численном решении систем с плохо обусловленными матрицами возможно сильное накопление погрешностей, что следует из оценки для погрешности dx. (ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ СИС)
Something went wrong...