For "unified data view" I would suggest "eenduidige data". It stresses the importance of providing data that is unambiguous.

Zie:

"Met de gegevensweergave kunt u gegevens in uw Power BI Desktop-model inspecteren, verkennen en begrijpen."

"De gegevensweergave aanpassen of sorteren. Rijen sorteren in de gegevensweergave. Als u de rijen in de gegevensweergave wilt sorteren, klikt u op een kolomkop."

"Gegevensweergaven kunnen worden onderverdeeld in de volgende typen: ▫Dynamische gegevensweergave ( or ). ▫Statische gegevensweergave ( )."

"Alle instellingen die u kunt aanpassen om een gegevensweergave te maken of te bewerken."

enz.

(https://www.google.com/search?q="gegevensweergave."&rlz=1C1O... )

--------------------------------------------------
Note added at 7 hrs (2024-09-19 15:05:45 GMT)
--------------------------------------------------

zie ook:

"Uw strategie voor gegevensintegratie plannen - Gegevensintegratie hoe u uw gegevens kunt integreren en een uniforme gegevensweergave kunt creeren"
https://fastercapital.com/nl/trefwoord/master-data.html/3

"Multidomein MDM streeft naar een geïntegreerde gegevensweergave, terwijl meervoudig domein MDM zich richt op specifieke oplossingen binnen afzonderlijke ..." (https://at.linkedin.com/company/yellowground )

"Terwijl multidomein MDM zich richt op het creëren van een geïntegreerde weergave van gegevens over meerdere domeinen, concentreert meervoudig domein MDM zich op het leveren van gespecialiseerde oplossingen binnen afzonderlijke domeinen." (https://yellowground.eu/multidomein-mdm-versus-meervoudig-do... )

English term (edited): unified data view

'Data view' zou je in andere contexten ook nog anders kunnen vertalen, maar hier moet je de term 'unified data view' in zijn geheel beschouwen. Het gaat hier feitelijk om de uitkomst van het proces van data-integratie: het combineren van gegevens uit verschillende/ongelijksoortige bronnen om gebruikers ervan een eenduidig beeld te bieden. In dit verband worden ook vaak termen als 'één bron van waarheid', 'enige bron van waarheid' en 'één versie van de waarheid' gebruikt, analoog aan het Engelse begrip 'single source of truth'.

--------------------------------------------------
Note added at 8 uren (2024-09-19 15:26:50 GMT)
--------------------------------------------------

Het begrip 'gecentraliseerde gegevens' (zie opmerking Barend) is wel verwant, maar het vormt hier niet de kern. In grote lijnen werkt het als volgt. De gegevens (afkomstig uit verschillende/ongelijksoortige bronnen) worden tijdens de fase van gegevensvoorbereiding onder meer opgeschoond (zie andere vraag) en vervolgens in verschillende stappen geïntegreerd/geconsolideerd. Hierdoor ontstaat een eenduidig beeld van de betreffende data (binnen de organisatie) = het uiteindelijke doel. Het 'centraliseren' van de data - d.w.z. de centrale opslag ervan in bijvoorbeeld een datawarehouse - heeft als doel alle belanghebbenden (binnen en evt. ook buiten de organisatie) toegang tot de geconsolideerde data te bieden.

--------------------------------------------------
Note added at 1 dag 4 uren (2024-09-20 12:15:03 GMT)
--------------------------------------------------

Gisteren ontbrak het me even aan de tijd om mijn antwoord van relevante verwijzingen te voorzien, maar hierbij alsnog wat aanvullende onderbouwing.

Data-integratie omvat het combineren van gegevens die zich in verschillende bronnen bevinden om gebruikers daarvan een eenduidig beeld te bieden.
https://nl.wikipedia.org/wiki/Data-integratie

Data integration involves combining data residing in different sources and providing users with a unified view of them.
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_integration

Data unification plays a crucial role in modern data management for several reasons. For starters, having a unified view of data enables organizations to make better-informed decisions.
https://profisee.com/blog/what-is-data-unification-why-is-it...

Data-integratie is het proces waarbij gegevens uit ongelijksoortige bronnen worden samengebracht om medewerkers uit een organisatie een eenduidig beeld te kunnen geven.
Het uitgangspunt van data-integratie is om data eenvoudiger en sneller beschikbaar te maken en de consumptie en verwerking ervan door systemen en gebruikers te vergemakkelijken. Het zorgt ervoor dat uw gebruikers een eenduidig gevalideerd en gecontroleerd beeld krijgen.
https://active-professionals.nl/data-intergration/

ETL-tools of datapijplijnplatforms zijn essentieel voor efficiënt gegevensbeheer en analyse. Het acroniem ETL staat voor Extract, Transform en Load, de drie essentiële stappen in data-integratie.
• Extraheren: Deze fase omvat het verzamelen van gegevens uit meerdere en vaak ongelijksoortige gegevensbronnen. Of het nu gaat om gestructureerde gegevens uit relationeledatabasesoftware of ongestructureerde gegevens van verschillende platforms zijn, ETL-tools kunnen efficiënt gegevens van verschillende soorten extraheren voor verdere verwerking
• Transformeren: De geëxtraheerde gegevens moeten op de juiste manier worden gebruikt. Dit omvat het standaardiseren van gegevensformaten en het opschonen en herstructureren van de gegevens om ervoor te zorgen dat ze in het gewenste schema passen. Dit is de stap waarbij data-integratietools gegevens verwerken om ze consistent en bruikbaar te maken
• Laden: Ten slotte laadt de ETL-tool de gegevens in een doelopslagplaats, meestal een datawarehouse, een data lake of een database. De gegevens worden opgeslagen en beschikbaar gemaakt voor analyses en business intelligence-activiteiten. Het datawarehouse kan cloudgebaseerd of 'on-prem' zijn.

Door gegevens in deze drie stappen te integreren, helpen ETL-tools organisaties hun gegevens uit verschillende bronnen te consolideren voor een eenduidig beeld. Dit eenduidige beeld is essentieel voor geïnformeerde besluitvorming en strategische planning.
https://clickup.com/nl/blog/137401/etl-gereedschap

Profisee is een Master Data Management (MDM) platform dat helpt om de kwaliteit van data te verbeteren. Het biedt een eenduidig beeld van de data.
https://www.macaw.nl/technologies/profisee/

Hoe werkt Data Integration?
Bij data integratie wordt een reeks technieken, hulpmiddelen en technologieën gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te combineren en te transformeren tot één uniform beeld. Het proces omvat doorgaans een reeks stappen, waaronder:
• Data profilering: De eerste stap in data-integratie bestaat uit het beoordelen en analyseren van de gegevensbronnen om de kwaliteit, structuur, relaties en afhankelijkheden van de gegevens vast te stellen.
• Data opschoning: De volgende stap is het opschonen en standaardiseren van de gegevens door duplicaten, fouten, inconsistenties en onnauwkeurigheden te verwijderen.
• Data Mapping: Nadat de gegevens zijn opgeschoond, omvat de volgende stap het in kaart brengen van de gegevens uit verschillende bronnen naar een gemeenschappelijk datamodel of schema.
• Data transformatie: De in kaart gebrachte gegevens worden omgezet in een gestandaardiseerd formaat dat gemakkelijk kan worden geïntegreerd en geanalyseerd.
• Data integratie: De getransformeerde gegevens worden vervolgens geïntegreerd in een enkele weergave, die kan worden gebruikt voor analyse, rapportage en andere datagestuurde activiteiten.
• Data kwaliteitsborging: De laatste stap in het proces is het valideren en waarborgen van de kwaliteit van de geïntegreerde gegevens.
https://www.officeelearningmenu.nl/nl/meer-trainingen/data-a...